Data engineer

Présentation du métier

Le Data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. \nDéveloppe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier\nDéploie et maintient la solution sur son cycle de vie

Accès au métier

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. \nUne expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.

Compétences mobilisées

• Animer une démarche agile et innovante
• Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
• Intégrer des outils IA/Data Science
• Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
• Développer une application en lien avec une base de données
• Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Définir les solutions de stockage et de structuration des données
• Modéliser une base de données
• Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
• Expliquer et faire respecter les règles et procédures

Savoirs utiles

• Anglais technique
• Déploiement de services cloud (cloud computing)
• Intelligence artificielle
• Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Cryptologie
• Programmation en Python
• Java
• Technologies HADOOP
• Modèle informatique client-serveur
• Système d'exploitation Linux

Appellations proches